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第13章 车到山前必有路

      第二天中午吃饭前,空调便装好了。

    兄妹俩在家抱着笔记本,吃着西瓜,吹着空调,逍遥自在。

    至于范玉梅,本来打算去辞职的,然后饭店那边生意比较忙,再加上一时半会招不到顶替的人手,便答应再做几天。

    陈亚楠发视频过来,看到逍遥自在的弟弟妹妹,嫉妒万分,她要到7月5号才放假,然后还要留在中海勤工俭学一个月左右,要到下月中旬才能回来。

    为了安抚她那颗受伤的心,陈序给她发了个2000块的大红包,让她去给自己买几套夏装。

    关于智能脚本的事情,陈序跟陈亚楠提过,不过具体赚了多少钱没说。

    陈亚楠领了红包后说道:“二子,你那款软件这么赚钱啊?”

    陈一一接过话茬笑说:“哥说如果稳定的话,明年这个时候就能在安陵市里全款买套房了。”

    陈亚楠惊讶说:“哇,这么夸张,年入百万啊?”

    陈序说:“现在讲不清楚,等你回来我再跟你慢慢说。”

    “行。”

    ……

    接下来陈序每天按部就班的帮小白收集各种写作素材,同时还进行模拟训练。

    “说完男人的外貌特征描写,下面来说说女人。类型以及词汇组合这些你已经知道了,总之用各种排比句往上堆就行了。

    不过注意啊,女的跟男的不同,男的你可以详细描述身材,什么大腿线条流畅,胸肌和岩石一样坚实。

    女人最多写写相貌气质。

    我打个比方啊,一男一女两个人网恋,第一次在咖啡馆见面,你现在给我写2000字给我看看,要突出两人的着装、长相以及咖啡馆环境等方面描写。”

    陈序话音刚落,屏幕上出现了一篇文章,他仔细读起来,“一个阳光明媚的午后,一座典雅复古的咖啡馆里,时光慵懒闲散,大概上帝到了这里也会把钟表的指针拨慢吧……”

    陈序看完后说:“写的还算通顺,不过你记住,网文跟散文的区别在于,读者是来看故事的,而不是看你堆砌那些华丽辞藻的流水账,所以对话也很重要。

    至于对话怎么来,我已经提示过了,两个人是网恋,第一次线下见面,肯定会有一个互相了解的过程。再写一篇我看看……”

    7月7号燕大提前批录取结果出来了,电话查询得知,陈一一被顺利录取。

    对此全家人都比较淡定。

    10号下午,陈序两个现在在安陵市技术学院读书的高中同学王伟和吴志强,带着各自的女朋友过来找他玩,然后拉着他和陈一一一块去了城东的海滨游泳馆。

    胖的瘦的、高的矮的、丑的美的、白的黑色,到了泳游馆全部露出了原型。

    陈序没下水,拿着套着两层防水袋的手机坐在人造沙滩上打望美女,看得他目不转睛,哈喇子都快下来了。

    然后在起生理反应之前,赶紧转移视线,在心里默念二十四字真言:富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治,爱国、敬业、诚信、友善。

    玩到太阳下山,众人才打车回家。

    三个男生坐的一辆车,路上王伟趴在窗户上抽烟说:“等再开学我们就去实习了,听说是中海那边的一家数控加工厂,200多人全过去。这个技校很垃圾,实习期头三个月管吃管喝,但是一分钱工资都没有,而且学费还一分不少。”

    吴志强也跟着骂了一句,说:“马勒戈壁的,这个破壁学校,整天就知道变着法的坑钱,我都不想去念了。”

    “就是。专业课老师水平稀烂,学的都是一些淘汰的东西,到了厂里全要重新学。”

    王伟跟吴志强家虽然都是安陵市里的,不过家家有本难念的经,家境也很一般,此时骂学校的同时,脸上更多的是对未来的迷茫。

    陈序安慰说:“先好好实习吧!以后如果有更好的出路再说不迟。”

    王伟丢掉香烟,转回头笑道:“算了,不想那么多了,走一步看一步吧。”

    陈序笑着点点头,“车到山前必有路!只要心态好,一切困难都不是问题。”

    “陈序你上了两年大学,现在怎么满嘴都是心灵鸡汤啊。”

    “哈哈!你难道不知道,鸡汤补肾嘛。”

    “你连女朋友都没有,要补个屁的肾啊。”

    “我是让你们俩补肾。”

    “滚……”

    ……

    第二天陈序又开始按部就班的给小白录入素材。

    查资料的时候,陈序在网上翻到一篇关于ai写作方面的文章,通读下来后,受到了很多的启发。

    文章里从ai智能写作谈到了人工智能的深度学习以及自然语言处理两大板块。

    深度学习是一个非常庞大的工程,暂时不去多说,他打算从自然语言处理这块下手。

    自然语言处理,英文名叫naturallanguageprocessing,简称nlp,就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言,比如中文、英文等。

    它属于人工智能的一个分支,是计算机科学与语言学的交叉学科,又常被称为计算语言学。

    从应用角度来看,自然语言处理具有广泛的应用前景。

    特别是在信息时代,自然语言处理的应用包罗万象,例如机器翻译、语音识别及文语转换、信息检索、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等等。

    但是以当今世界的科技水平来讲,在自然语言处理这块,还仅仅停留在对人的意识的抓取,而不能通过词法分析、句法分析、语义分析来理解用户所要表达的真正意思。

    像机器中英文翻译,结构明确简单的句子还可以,但是稍微复杂的句子以及日常用语,专业术语等,机器翻译通常是面目全非的。

    如果能开发出一款人工翻译级别的中英文翻译软件,他相信一定会火爆全球的。

    不过这不是个容易的事情,那些使用英文的国家和地区,拥有着大量只有本国居民懂得的俚语。

    就像中国“锤子”不是锤子,“日”不是太阳,“放鸽子”放的不是真鸽子。

    而且还有各地方言夹杂其中,这是一个任务量非常庞大的工程。

    另外,不同于用智能写作,这毕竟是私下行为,多注册几个马甲便能神不知鬼不觉。

    翻译软件将来可是要上市销售的,一旦真能实现完美互译,到时候会面对来自四面八方的质疑,那些背后的眼睛会拿着放大镜来看他。

    所以,在此之前他要把自己包装成一个百年难遇的计算机鬼才,然后再拉一些业界大佬、学科带头人帮自己站台,到时候什么牛鬼蛇神都给他靠边站!

    陈序渐渐理清了接下来的道路,“对,就是这样!”